运营商积累了大宗动环数据
，好比配置、告警、资管、性能、工单等。怎样通过对历史数据的挖掘和剖析
，指导业务更好地决策和运营治理是一个重要课题。

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在我国西南某省
，运营商机房平均日均告警量13万条
，日均遥丈量2300万条纪录
，累计存储14.7亿条数据。如此庞大的动环监控数据背后蕴藏着什么价值？

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凯发k8国际 Sentosa 数据科学与机械学习平台赋能电信运营商
，利用先进的机械学习算法
，通过大数据剖析手段对代维油机发电的真实性、须要性、有效性、实时性剖析。增强了现网油机资产的治理
，优化油机和站点蓄电池资源配置可以按期对区域的油机发电效能进行评估
，实现对全省油机发电的精细化治理。实践证明
，机房动力配套投资从4400万下降到3200万
，节省30%。

另外
，凯发k8国际还基于 Sentosa 数据科学与机械学习平台提供的知识图谱、特征工程、机械学习建模等功效为电信运营商实现了站点告警自动收敛压缩、故障溯源、设备健康度评估等智能能力。